https://jai-trust.org/tags/event/EventHugoBlox Kit (https://hugoblox.com)ja-jpWed, 08 Jul 2026 01:00:00 +0900https://jai-trust.org/media/icon_hu_4e40c285202717bf.pnghttps://jai-trust.org/tags/event/https://jai-trust.org/blog/event_20260521_report/Wed, 08 Jul 2026 01:00:00 +0900https://jai-trust.org/blog/event_20260521_report/<!-- 以下の内容をヘッダの中に入れておくと、トップのナビゲーションに表示されます。 menu = "main" --> <p> <figure id="figure-2026年5月に開催された報告会の写真"> <div class="flex justify-center "> <div class="w-full" ><img src="https://jai-trust.org/img/banners/20260529-image-001.png" alt="報告会画像" loading="lazy" data-zoomable /></div> </div><figcaption> 2026年5月に開催された報告会の写真 </figcaption></figure> </p> <h1 id="jai-trust日本の生成aiの安全性とセキュリティーのベンチマーク構築プロジェクト報告会-を開催しました">「JAI-Trust：日本の生成AIの安全性とセキュリティーのベンチマーク構築プロジェクト」報告会 を開催しました</h1> <p>2026年5月21日（木）、「JAI-Trust：日本の生成AIの安全性とセキュリティーのベンチマーク構築プロジェクト」が開催されました。 当日は、関係企業・研究機関・行政関係者に加え、一般参加者およびオンライン参加者を含め、総勢500名弱が出席しました。</p> <p>JAI-Trustは、2025年7月の「LLMの安全性シンポジウム2025」で必要性が議論され、10月に開発者の立場から具体的なLLMの安全性評価基準を構築・提案していくことを目的としたプロジェクトとして、コミュニティー的な立ち位置で発足しました。</p> <p>大規模言語モデル（LLM）の安全性をめぐっては、特定の組織や単独の基準だけでは十分な信頼性を確保しにくく、多様な参加者が納得できる安全性の定義・評価・実践を構築していくことが重要です。本プロジェクトは、そうした課題意識のもと、産官学の知見を持ち寄りながら、LLMの安全性ベンチマークを協働で構築することを目指しています。</p> <p>今回の報告会では、プロジェクトの全体像と各分科会におけるこれまでの成果・論点を広く共有し、今後の方向性や課題について議論を行いました。</p> <p>詳細は、AIセーフティ・インスティテュート（AISI）のウェブサイト内の活動報告をご覧ください。 [ ]</p> <h2 id="イベント名">[イベント名]</h2> <p>「JAI-Trust：日本の生成AIの安全性とセキュリティーのベンチマーク構築プロジェクト」報告会</p> <h2 id="日時">[日時]</h2> <p>2026年5月21日（木）10:00～18:40（交流会：～20:30） 　受付開始：9:30</p> <h2 id="参加費用">[参加費用]</h2> <p>無料</p> <h2 id="会場">[会場]</h2> <p>イイノホール＆カンファレンスセンター Room A1+A2+A3</p> <p>〒100-0011 東京都千代田区内幸町２丁目１−１ ４階</p> <h2 id="詳細">[詳細]</h2> <p>本イベントに関する詳細や最新情報は、AIセーフティ・インスティテュート（AISI） のウェブサイトをご確認ください。</p> <p> </p> <h2 id="主催">[主催]</h2> <p>AIセーフティ・インスティテュート（AISI）</p>